void quickSort(int numbers[], int array_size);하나하나씩 따라가는게 퀵소트 알고리즘을 이용하는 가장 좋은 방법이다.
void q_sort(int numbers[], int left, int right);
void quickSort(int numbers[], int array_size)
{
q_sort(numbers, 0, array_size -1);
}
void q_sort(int numbers[], int left, int right)
{
int pivot, l_hold, r_hold;
l_hold = left;
r_hold = right;
pivot = numbers[left]; // 0번째 원소를 피봇으로 선택
while (left < right)
{
// 값이 선택한 피봇과 같거나 크다면, 이동할 필요가 없다
while ((numbers[right] >= pivot) && (left < right))
right --;
// 그렇지 않고 값이 피봇보다 작다면,
// 피봇의 위치에 현재 값을 넣는다.
if (left != right)
{
numbers[left] = numbers[right];
}
// 왼쪽부터 현재 위치까지 값을 읽어들이면서
// 피봇보다 큰 값이 있다면, 값을 이동한다.
while ((numbers[left] <= pivot) && (left < right))
left ++;
if (left != right)
{
numbers[right] = numbers[left];
right --;
}
}
// 모든 스캔이 끝났다면, 피봇값을 현재 위치에 입력한다.
// 이제 피봇을 기준으로 왼쪽에는 피봇보다 작거나 같은 값만 남았다.
numbers[left] = pivot;
pivot = left;
left = l_hold;
right = r_hold;
// 재귀호출을 수행한다.
if (left < pivot)
q_sort(numbers, left, pivot - 1);
if (right > pivot)
q_sort(numbers, pivot+1, right);
}
int main(int argc, char **argv)
{
int data[] = {3,7,8,5,2,1,9,5,4};
int i;
quickSort(data, 9);
for (i =0; i < 9; i++)
{
printf("%d\n", data[i]);
}
}
아무리 뛰어난 정렬 알고리즘을 개발한다고 하더라도, 데이터의 갯수가 N이면 O(NlogN)보다 더 좋을 수
없다는 것이 증명되어 있다.
즉 정렬알고리즘의 lower bound는 O(NlogN)이다.
단 최대값이 정해져 있는 데이터라면 counting 방식을 쓸수 있고 - counting sort, bucket sort, radix sort - 이 경우 O(n)이 보장될 것이다.