시소당
14. 자신의 데이터를 알아라
내가 이미 설명한 것처럼, 당신은 당신의 데이터를 상세하게 알고 있어야 한다.예를 들어 당신이
BOXER라는 테이블을 가지고 있고 그 테이블이 유일하지 않은 인덱스를 가진 SEX라는 컬럼과
BOXER_NAME이라는 두 개의 테이블을 가지고 있다고 가정해 보자. 만약 그 테이블에 같은 수의
남자, 여자 복서가 있다면 오라클이 FULL TABLE SCAN을 수행하는 경우 다음의 질의가 훨씬 빠를
것이다.
SELECT BOXER_NAME
FROM BOXER
WHERE SEX = 'F';
당신은 다음과 같이 기술함으로써 질의가 FULL TABLE SCAN을 수행하는지를 확실하게 해둘수 있다.
SELECT BOXER_NAME --+ FULL
FROM BOXER
WHERE SEX = 'F';
만약 테이블에 980 명의 남성 복서 데이터가 있다면, 질의는 인덱스 SCAN으로 끝나기 때문에
아래형식의 질의가 더 빠를 것이다.
SELECT BOXER_NAME --+ INDEX (BOXER BOXER_SEX)
FROM BOXER
WHERE SEX = 'F';
이 예는 데이터의 분포에 대해 잘 알고 있는 것이 얼마나 중요한 가를 예시해 준다. 데이터가 많아지고(GROW) 데이터 분포가 변화하는 것처럼 SQL 도 매우 다양할 것이다. 오라클은 OPTIMIZER 가 테이블에 있는 데이터의 분포를 잘 인식하고 적절한 실행 계획을 선택하도록 하기 위해 오라클 7.3 에 HISTOGRAMS라는 기능을 추가했다.
15. KNOW WHEN TO USE LARGE-TABLE SCANS.
작거나 큰 테이블에서 행들을 추출할 때, 전체 테이블의 검색은 인텍스를 사용한 검색보다 성능이
더 좋을 수도 있다. 매우 큰 테이블의 인덱스 검색은 수많은 인덱스와 테이블 블록의 검색이 필요할
수도 있다. 이러한 블록들이 데이터베이 스 버퍼 캐쉬에 이동되면 가능한한 오래도록 그곳에 머무른
다. 그래서 이러한 블록들이 다른 질의등에 필요하지 않을 수도 있기 때문에, 데이터베이스 버퍼
히트 비율이 감소하며 다중 사용자 시스템의 성능도 저하되기도 한다. 그러나 전체 테이블 검색에
의해서 읽혀진 블록들은 데이터베이스 버퍼 캐쉬에서 일찍 제거가 되므로 데이터베이스 버퍼 캐쉬
히트 비율은 영향을 받지 않게 된다.
16. MINIMIZE TABLE PASSES.
보통, SQL질의시 참조하는 테이블의 숫자를 줄임으로 성능을 향상시킨다. 참조되는 테이블의 숫자
가 적을수록 질의는 빨라진다. 예를 들면 NAME, STATUS, PARENT_INCOME, SELF_INCOME의 네개
의 컬럼으로 이루어진 학생 테이블 에서 부모님에 의존하는 학생과 독립한 학생의 이름과 수입에
대해서 질의시, 이 학생 테이블을 두번 참조하여 질의하게 된다..
SELECT NAME, PARENT_INCOME
FROM STUDENT
WHERE STATUS = 1
UNION
SELECT NAME, SELF_INCOME
FROM STUDENT
WHERE STATUS = 0;
( NAME이 프라이머리 키이며, STATUS는 독립한 학생의 경우는 1, 부모님에 의존적인 학생은 0으로
표시한다)
위의 같은 결과를 테이블을 두번 참조하지 않고도 질의 할 수 있다.
SELECT NAME,PARENT_INCOME*STATUS + SELF_INCOME(1-STATUS)
FROM STUDENT;
17. JOIN TABLES IN THE PROPER ORDER.
다수의 테이블 조인시 테이블들의 조인되는 순서는 매우 중요하다. 전반적으로, 올바른 순서로 테이
블이 조인되었다면 적은 수의 행들이 질의시 참조된다. 언제나 다수의 조인된 테이블들을 질의시
우선 엄격하게 조사하여 행들의 숫자를 최대한으로 줄인다. 이러한 방법으로 옵티마이저는 조인의
차후 단계에서 적은 행들을 조사하게 된다. 뿐만 아니라, 여러 조인을 포함하는 LOOP JOIN에서는
가장 먼저 참조되는 테이블(DRIVING TABLE)이 행들을 최소한으로 리턴하도록 해야한다. 그리고,
마스터와 상세 테이블 조인시에는(예를 들면 ORDER & ORDER LINE ITEM TABLES) 마스터 테이블
을 먼저 연결 시켜야 한다. 규칙에 근거한 옵티마이저의 경우에는 FROM CLAUSE의 마지막 테이블
이 NESTED LOOP JOIN의 DRIVING TABLE이 된다. NESTED LOOP JOIN이 필요한 경우에는 LOOP
의 안쪽의 테이블에는 인텍스를 이용하는 것을 고려할 만하다. EXPLAIN PLAN과 TKPROF는 조인
타입, 조인 테이블 순서, 조인의 단계별 처리된 행들의 숫자들을 나타낸다.
비용에 근거한 옵티마이저의 경우에는 WHERE CLAUSE에 보여지는 테이블의 순서는 옵티마이저가
가장 최적의 실행 계획을 찾으려고 하는 것과 상관 없다. 조인되는 테이블의 순서를 통제하기 위해
서 ORDERED HINT를 사용하는 것이 낫다.
SELECT ORDERS.CUSTID, ORDERS.ORDERNO,
ORDER_LINE_ITEMS.PRODUCTNO --+ORDERED
FROM ORDERS, ORDER_LINE_ITEMS
WHERE ORDERS.ORDERNO = ORDER_LINE_ITEMS.ORDERNO;
18. USE INDEX-ONLY SEARCHES WHEN POSSIBLE.
가능하다면, 인덱스만을 이용하여 질의를 사용하라. 옵티마이저는 오직 인덱스만을 찾을 것이다.
옵티마이저는 SQL을 만족시키는 모든 정보를 인덱스에서 찾을수 있을때,인덱스만을 이용할 것이다.
예를들면, EMP테이블이 LANME과 FNAME의 열에 복합 인덱스를 가지고 있다면 다음의 질의는
인덱스만은 이용할 것이다.
SELECT FNAME
FROM EMP
WHERE LNAME = 'SMITH';
반면에 다음의 질의는 인덱스와 테이블을 모두 참조한다.
SELECT FNAME , SALARY
FROM EMP
WHERE LNAME = 'SMITH';
19. REDUNDANCY IS GOOD.
WHERE CLAUSE에 가능한한 많은 정보를 제공하라. 예를 들면 WHERE COL1 = COL2 AND COL1 = 10
이라면 옵티마이저는 COL2=10이라고 추론하지만, WHERE COL1 = COL2 AND COL2 = COL3이면
COL1=COL3이라고 초론하지는 않는다.
20. KEEP IT SIMPLE, STUPID.
가능하면 SQL문을 간단하게 만들라. 매우 복잡한 SQL문은 옵티마이저를 무력화시킬 수도 있다.
때로는 다수의 간단한 SQL문이 단일의 복잡한 SQL문보다 성능이 좋을 수도 있다.
오라클의 비용에 근거한 옵티마이저는 아직은 완벽하지않다. 그래서 EXPLAIN PLAN에 주의를
기울여야 한다. 여기서 비용이란 상대적인 개념이기에 정확히 그것이 무엇을 의미하는지 알지
목한다. 하지만 분명한 것은 적은 비용이 보다 좋은 성능을 의미한다는 것이다.
종종 임시 테이블을 사용하여 많은 테이블들을 포함하는 복잡한 SQL 조인을 쪼개는 것이 효율적일
수도 있다. 예를 들면, 조인이 대량의 데이터가 있는 8개의 테이블을 포함할 때, 복잡한 SQL을 두
세개의 SQL로 쪼개는 것이 낫을 수 있다. 각각의 질의는 많아야 네개정도의 테이블들을 포함하며
중간 값을 저장 하는 것이 낫을 수 있다.
21. YOU CAN REACH THE SAME DESTINATION IN DIFFERENT WAYS.
많은 경우에, 하나 이상의 SQL문은 의도한 같은 결과를 줄 수 있다. 각각의 SQL은 다른 접근 경로
를 사용하며 다르게 수행한다. 예를들면, MINUS(-) 산술자는 WHERE NOT IN (SELECT ) OR
ERE NOT EXISTS 보다 더 빠르다.
예를들면, STATE와 AREA_CODE에 각각 다른 인덱스가 걸려 있다. 인덱스에도 불구하고 다음의 질의
는 NOT IN의 사용으로 인해 테이블 전체를 조사하게된다.
SELECT CUSTOMER_ID
FROM CUSTOMERS
WHERE STATE IN ('VA', 'DC', 'MD')
AND AREA_CODE NOT IN (804, 410);
그러나 같은 질의가 다음 처럼 쓰여진다면 인덱스를 사용하게 된다
SELECT CUSTOMER_ID
FROM CUSTOMERS
WHERE STATE IN ('VA', 'DC', 'MD')
MINUS
SELECT CUSTOMER_ID
FROM CUSTOMERS
WHERE AREA_CODE IN (804, 410);
WHERE절에 OR을 포함한다면 OR대신에 UNION을 사용할 수 있다. 그래서, SQL 질의를 수행하기
전에 먼저 실행계획을 조심스럽게 평가해야 한다. 이러한 평가는 EXPLAIN PLAN AND TKPROF를 이
용하여 할 수 있다.
22. USE THE SPECIAL COLUMNS.
ROWID AND ROWNUM 열을 이용하라. ROWID를 이용하는 것이 가장 빠르다.
예를들면, ROWID를 이용한 UPDATE는 다음과 같다.
SELECT ROWID, SALARY
INTO TEMP_ROWID, TEMP_SALARY
FROM EMPLOYEE;
UPDATE EMPLOYEE
SET SALARY = TEMP_SALARY * 1.5
WHERE ROWID = TEMP_ROWID;
ROWID값은 데이터베이스에서 언제나 같지는 않다. 그래서, SQL이나 응용 프로그램이용시 ROWID값
을 절대화 시키지 말라. 리턴되는 행들의 숫자를 제한 시키기위해 ROWNUM을 이용하라. 만약에 리턴
되는 행들을 정확히 모른다면 리턴되는 행들의 숫자를 제한하기위해 ROWNUM을 사용하라
다음의 질의는 100개 이상의 행들을 리턴하지는 않는다.
SELECT EMPLOYE.SS#, DEPARTMENT.DEPT_NAME
FROM EMPLOYEE, DEPENDENT
WHERE EMPLOYEE.DEPT_ID = DEPARTMENT.DEPT_ID
AND ROWNUM < 100;
23.함축적인 커서대신 명시적인 커서를 사용하라.
함축적 커서는 여분의 FETCH를 발생시킨다. 명시적 커서는 DECLARE, OPEN, FETCH와 CLOSE
CURSOR문을 사용하여 개발자에 의해서 생성된다. 함축 커서는 DELETE, UPDATE, INSERT와
SELECT문을 사용하면 오라클에 의해서 생성된다.
24.오라클 병렬 쿼리 옵션을 찾아서 이용하라.
병렬 쿼리 옵션을 사용하면, 보다 빠른 성능으로 SQL을 병렬로 실행할 수 있다.
오라클 7에서는, 오직 FULL TABLE SCAN에 기반한 쿼리만이 병렬로 수행될 수 있다.
오라클 8에서는, 인덱스가 분할되어있다면 INDEXED RANGE SCANS에 기반한 쿼리도 병렬로 처리될
수 있다. 병렬 쿼리 옵션은 다수의 디스크 드라이버를 포함하는 SMP와 MPP SYSTEM에서만 사용될
수 있다.
오라클 서버는 많은 우수한 특성을 가지고 있지만, 이러한 특성의 존재만으로는 빠른 성능을 보장하
지 않는다. 이러한 특성을 위해서 데이터베이스를 조정해야하며 특성을 이용하기 위해 특별하게 SQL
을 작성해야 한다. 예를 들면, 다음의 SQL은 병렬로 수행될 수 있다.
SELECT * --+PARALLEL(ORDERS,6)
FROM ORDERS;
25.네트웍 소통량을 줄이고 한번에 처리되는 작업량을 늘려라.
ARRAY PROCESSING과 PL/SQL BLOCK을 사용하면 보다 나은 성능을 얻을 수 있고 네트웍 소통량을
줄인다. ARRAY PROCESSING은 하나의 SQL문으로 많은 ROW를 처리할 수 있게 한다. 예를 들면,
INSERT문에서 배열을 사용하면 테이블내의 1,000 ROW를 삽입할 수 있다. 이러한 기술을 사용하면
주요한 성능 향상을 클라이언트/서버와 배치시스템에서 얻어질 수 있다.
복합 SQL문은 과도한 네트웍 소통을 유발할 수 있다. 그러나 만일 SQL문이 단일 PL/SQL 블록안에
있다면, 전체 블록은 오라클 서버에 보내져서 그곳에서 수행되고, 결과는 클라이언트의
APPLICATION에게 돌아온다.
개발자와 사용자는 종종 SQL을 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 전송하는 간단한 방법으로 사용
한다. 때때로 직접적으로 SQL을 작성하지 않고 코드 발생기를 사용하여 작성한 APPLICATION은 심
각한 성능 문제를 일으킨다. 이러한 성능감퇴는 데이터베이스가 커지면서 증가한다.
SQL은 유연하기 때문에, 다양한 SQL문으로 같은 결과를 얻을 수 있다. 그러나 어떤 문은 다른 것보
다 더 효율적이다. 여기에 기술된 팁과 기법을 사용하면 빠르게 사용자에게 정보를 제공할 수 있는
APPLICATION과 리포트를 얻을 수 있다.
출처 : http://www.ibm.com//developerworks/kr/forums/dw_thread.jsp?forum=7&thread=855&cat=4